주요 구축 내용
AI 기반 탈적율(중도탈락) 예측 모델: 학생의 학사 활동, 출결, 성적 변화 패턴을 빅데이터로 분석하여 중도탈락 위험군을 사전에 예측하고 조기 대응 체계 마련.
개인 맞춤형 교과목 추천 엔진: 학생의 전공, 수강 이력, 관심 분야 및 유사 그룹의 학습 패턴을 분석하여 최적의 교과목과 커리큘럼을 자동 추천.
지능형 종합정보 대시보드: 학적, 성적, 장학, 취업 등 파편화된 학내 정보를 통합하여 학생 맞춤형 UI로 시각화하여 제공.
학습 현황 분석: 학생 본인의 학습 성취도를 객관적인 지표로 확인하고 관리할 수 있는 자기주도적 도구 제공.
핵심 성과 및 기대효과
데이터 기반 맞춤형 행정: 주관적 판단이 아닌 객관적 데이터에 근거한 학생 상담 및 지도 시스템 구축.
학습 경험 최적화: 개인별 관심사와 역량에 맞춘 과목 추천을 통해 학습 만족도 및 수강 편의성 증대.
선제적 학생 보호: 탈적 위험군 예측을 통해 대학의 학생 유지율(Retention) 향상에 기여.
